KI-Beratung aus der Praxis – nicht aus dem Hype.

Ziel ist es, ChatGPT für inhabergeführte Unternehmen und KMU kontrolliert und konkret nutzbar zu machen – als arbeitsfähiges System für echte Aufgaben.

Der Einstieg beginnt mit Arbeitsweise, Unternehmenskontext und wenigen konkreten Anwendungen. Erst danach wird gezielt ausgebaut.

Simon Karsten, KI-Implementierung
Simon KarstenKI-Beratung und ChatGPT-Implementierung
Person

Wer dahinter steht

OpenAI AcademyCourse Completion

Die Beratung wird von Simon Karsten verantwortet. Er entwickelt und begleitet ChatGPT-Implementierungen für inhabergeführte Unternehmen und KMU – nah an der täglichen Arbeit und am jeweiligen Unternehmenskontext. Wichtiger als die Technik ist dabei, dass Geschäftsführung und Teams am Ende konkret damit arbeiten können.

  • verbindet betriebliche Praxis mit strukturierter ChatGPT-Nutzung
  • beginnt mit Arbeitsweise, Aufgaben und Kontext statt mit Tools
  • richtet KI-Arbeitsplätze ein, die im Tagesgeschäft tatsächlich genutzt werden

Für technische Umsetzung, Schnittstellen, Automatisierung oder individuelle Werkzeuge werden bei Bedarf erfahrene Entwickler und Umsetzungspartner eingebunden. So bleibt der Einstieg persönlich und klar verantwortet – mit der Möglichkeit, technische Aufgaben bei Bedarf sauber umzusetzen.

Entscheidend ist nicht, ob KI beeindruckend klingt, sondern ob sie im Unternehmen nachvollziehbar, kontrolliert und praktisch hilft.

Haltung

Warum dieser Ansatz

Viele KI-Projekte starten zu groß: mit Toolvergleichen, Automatisierungszielen oder technischen Zielbildern, bevor klar ist, welche Arbeit im Unternehmen wirklich verbessert werden soll.

Dieser Ansatz beginnt kleiner: mit einem geschützten KI-Arbeitsplatz, geprüftem Unternehmenskontext und konkreten Aufgaben, die sich im Alltag testen lassen.

Erst funktionierenden KI-Arbeitsplatz schaffen. Dann reale Nutzung beobachten. Erst danach gezielt ausbauen.

Arbeitsweise

Wie die Zusammenarbeit abläuft

  1. Verstehen

    Arbeitsweise, Ziele, Reibungspunkte und geeignete Einstiegsaufgaben klären.

  2. Einrichten

    Geschützten Arbeitsbereich, Unternehmenskontext, Quellen, Regeln und erste Anwendungen aufbauen.

  3. Prüfen und ausbauen

    Reale Nutzung beobachten, Grenzen klären und erst dann Rollen, Abläufe, Agents oder Integration vorbereiten.

Die Zusammenarbeit beginnt mit einem Gespräch über Arbeitsweise, Ziele, offene Fragen und zwei geeignete Einstiegsaufgaben.

Der Einstieg bleibt bewusst überschaubar – so wird schnell sichtbar, wo KI im Unternehmen wirklich hilft.